产品运营主要做什么
什么是运营？所有用来把用户和产品联系起来，产生产品价值和商业价值的手段，都叫做产品运营。
1.产品如果生产出来，如果达不到用户，就无法体现产品价值，实现商业价值。
操作用于连接用户和产品
2.互联网产品=产品价值商业价值
用户需求是不断变化的，产品需要不断迭代改进来满足用户需求。没有操作，用户不能总是看到用户需求的变化；
互联网产品本身没有盈利点。所谓“羊毛出在猪身上，狗出钱”就是互联网的“流量思维”。没有运营，用户的流量就无法转化为商业价值。
运营是使产品不断产生产品价值和商业价值
建立用户和产品之间的关系(新)
使用户和产品之间的关系持续下去(保留、推广)
特定工作流程
推广、引流和创新：为了让目标用户第一次使用产品，他们应该考虑：
目标用户在哪里？(用户肖像)
多少次曝光，什么手段可以引发新用户的使用？(转换漏斗模型)
暴露-使用过程中需要克服哪些障碍？(如何优化转化率)
频道操作
主要是网站应用商城(SEO，SEM，ASO)和社交媒体(微信，知乎，豆瓣，贴吧，微博，36kr，今日头条)
SEO(搜索引擎优化)是指通过研究搜索引擎(如百度、360等)的搜索结果来优化产品关键词的过程。)并制定相关的搜索关键词匹配策略，以提高产品在搜索界面的排名(从而获得更多的流量)。
自然排名，重点优化提升排名；
SEM(Search Engine Marketing)，即搜索引擎营销，是以营销手段转化排名的过程，针对搜索排名的结果，如竞价排名、点击付费、关键词广告等。聚焦营销转型
ASO(App Store Optimization)，即使优化了应用商城，也是指通过优化产品的关键词来提高产品在应用商城中的排名的过程。针对搜索引擎的自然排名，着重优化提升排名，类似SEO，但针对的是应用商城。
内容制作
结合产品的相关内容，为目标用户提供高质量、准确的内容整合、服务和推广，需要注意四点：
谁去看你的内容？目标用户
用户喜欢看什么？内容是什么？关键在于选题。可以选择利用热点事件和人物，但必须符合自己的产品定位和调性
如何让内容到达用户？推送手段(渠道)是什么？多久一次？
如何引导用户与内容互动，自发产生二次交流？如何引导话题，营造氛围？沟通机制是如何设计的？
经营活动
根据用户需求、节日、热点、目标规划活动，如双十一、双十二等。应注意：
明确本次活动的运营目标。拉辛？挽留？推广生活？品牌推广？
谁将参加这次活动？目标用户
这个活动的具体内容和形式是什么？关键在于活动的选题。可以选择热点事件和人物，但必须符合自己的产品定位和调性
如何让活动信息到达用户？推送手段(渠道)是什么？多久一次？
如何让用户更好的参与活动和互动？
品牌运营
通过营销活动、业务合作(BD)和公关开展产品的品牌推广。
保持活力：让目标用户留在产品中(保持活力)，多使用一点产品(提升寿命)
是什么原因导致产品卸载？如何克服？(用户流失模型)
怎样才能增加使用频率？
经营活动
用户操作(用户维护数据分析)
定性用户操作
A.负责与核心用户的沟通，与用户保持密切联系，更好地了解用户需求，了解产品不足，改进产品。
可以是成立一个QQ群或者微信群，通过社区沉淀这些有价值的用户。每天花点时间和这些用户交流，不是随便聊聊，就是和产品交流。一方面，倾听他们的反馈，观察用户的行为习惯，挖掘用户的需求，获取用户的反馈和建议；另一方面，它也通过这种方式与用户建立情感联系。
B.用户反馈
用户反馈问题一般分为四类：
功能的添加/修改/删除：这部分是考察产品经理真实努力最需要的，比如判断用户需求的真实性等等.
性能提升：一般来说，这一块的话是需要做的，但是优先级有高有低，要和技术部门沟通；
交互视觉设计：除了用户的意见，还需要咨询设计相关专业人士的意见；
纯吐槽：淡定！为了安抚！为了安抚！其次，其实看吐槽就好，一般没有鸡蛋用.
最后，对问题进行优先级排序：性能提升>功能添加/修改/删除>交互视觉设计
当然，这个优先级不是绝对的，要看情况。
首先要明确分析哪些产品使用数据：
用户规模和质量指标：主要用户的规模和质量，包括：总下载量、用户构成指标、新用户数、保持率和活跃度
参与度分析：主要分析用户对产品使用的参与度，主要标准有：启动次数、使用时间、访问页面
渠道分析：主要分析产品用户在各种渠道的数量变化、质量变化和趋势
功能分析：主要分析功能的主动使用情况，主要指标包括功能利用率、功能访问路径和转化率
用户属性分析：主要用于用户画像，主要指标包括用户基本属性、心理属性、消费属性、行为特征(设备终端、组网方式)
总下载量
用户构成指数：分析每周活跃用户或每月活跃用户的构成，通过了解新老用户的构成，了解产品活跃用户的健康程度。例如，要分析一周中的活动用户，该周是活动的用户的构成包括以下几类用户：本周回流用户、连续活跃n周用户等等
新增用户数
留存率：第n天开始使用，第n+x天继续使用，即x天留存率
用户留存率的40-20-10法则：若你的目标是让你的应用的DAU达到100万，那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%
活跃度：某个统计周期内启动过该应用的用户
主要衡量指标有月活跃用户数（MAU）和日活跃用户数（DAU）
参与度分析
启动次数：某个统计周期内启动过该应用的用户
使用时长：从App启动到使用结束的总计时长
访问页面数（PV）：指用户一次启动访问应用的页面数
比如1-2页活跃用户数、3-5页活跃用户数。当然还有UV指标，这里就不作过多描述
渠道分析
渠道来源：用户是从哪些渠道来的
页面访问路径分析：主要分析用户从哪里离开的，统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步的页面访问和跳转情况
功能分析：功能使用情况
主要关注功能的使用人数、新增用户数、活跃人数、留存人数等等，与“用户规模与质量”的指标相类似，只是本部分只关注某一个功能模块而不是App的整体
转化率（漏斗模型）
转化率是指进入下一页面的人数与当前页面人数的比值。漏斗模型是描述用户在经过路径时流失损耗的过程，用于分析产品关键路径的转化率
用户属性分析
用户基本属性：性别、年龄、星座、地域、教育、职业
心理特征：兴趣&爱好
消费属性：月收入、月支出、收入来源、支出来源等等
行为特征：设备终端：机型、分辨率、操作系统
联网方式：运营商网络（2G、3G、4G）、Wifi（私有或公有）
当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据，具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话，这里就不详细写了。（以后会写一篇专门讲述“数据分析”的）
互联网产品主要的商业模式
to B-面向企业：广告、竞价排名等，典型的是百度；
to C-面向个人：增值服务等，典型的是腾讯；
to P-面向平台：中介费、佣金等，典型的是阿里。
实现商业价值的前提是要在不损害用户价值的前提下，即要平衡好用户价值和商业价值。
所谓产品运营，其实要做的事情，就是通过把各种各样的运营手段（渠道运营、内容运营、活动运营、用户运营、自媒体运营）进行不同组合，从而更好地连接用户和产品，具体体现出现是产品的某个特定数据得到增长。完善产品价值和持续产生商业价值。
作者：Carson_Ho
来源：简书
原文链接：
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产品活动通常有三种，一种是内容导向的，引导用户产出符合要求的内容，借此传播产品的内容价值观。一种是社群导向的，通过煽动用户互动来推动社群关系的扩展，活跃社群氛围。一种是产品本位导向的，通过大众化的参与来普及产品特色，加强产品品牌。
不论哪一种活动，都需要方案策划，页面设计，组织实施。都需要专业的运营人员来操作。所谓”专业”，不是指他点子多，点子鬼，而是指他非常了解自己的产品，非常了解自己的用户，能结合产品特点和用户特点去策划组织活动，能控制好活动的氛围和节奏，最终为产品带来计划内的促进效果。
最好的测试工程师一定是个不错的开发工程师，同样的，最好的产品运营人员也一定是个不错的产品设计师。不论产品经理们怎么叫嚷着”从用户需求出发”，也无法回避这么一个事实:只有接近用户的人才能了解用户。那么，谁最接近用户
答案是:产品运营人员。只有成天跟用户打交道的他们，才最了解用户的感受。反而是策划人员隔岸观火，浅尝辄止，有可能异想天开，有可能以偏概全。因此运营人员同时也承担了一部分，甚至是大部分的用户研究的职责。
他们既理解用户的需求，又理解产品的结构，站在这样一个立场上，能够为策划组带来非常大的帮助，提升产品设计上的可靠性。以我带队的项目为例子，策划组的每一个设计，都要事先提给运营组去做效果预测;凡是运营组提出的产品建议，质量都非常之高;而每当策划组对用户需求把握不准，或是出现意见分歧的时候，都请求运营组来进行用户访谈，把这个结果当作是客观的裁决依据。很显然，这时运营人员与用户之间的亲密关系就成了极大的优势。
运营何为道:1、产品经理相当于一个孩子的母亲，运营相当于一个保姆，是养大一个孩子的过程，想办法让他健硕成长。2、运营的核心是线下，线下的核心是服务。3、核心数据建模+提升效率，通过核心的数据模型可以知道运营的是什么，核心数据模型的核算可以帮助在与对手的比拼中优先胜出。
